Este curso se desarrolla en la modalidad online sincrónico. Es el tercero de un grupo de tres cursos, el cual es completamente práctico. Los asistentes desarrollan un proyecto en grupos de tres o cuatro personas bajo la asesoría del profesor. El proyecto debe poner en práctica los conocimientos vistos en los cursos de Estadística Aplicada a la Industria en Excel y Diseño de Experimentos Aplicados a la Industria en Excel.
Al finalizar el curso los asistentes estarán en capacidad de:
Reconocer las materias primas utilizadas en la elaboración de algunos estilos de vinos frutales e hidromiel.
Identificar y comprender cada una de las etapas del proceso de elaboración de vinos frutales e hidromiel.
Establecer las condiciones requeridas en cada una de las etapas de elaboración de vinos frutales e hidromiel.
Identificar los equipos básicos para la elaboración de vinos e hidromiel.
Establecer las proporciones de las materias primas necesarias para la elaboración de una cantidad definida de vinos frutales e hidromiel
Fabricar 10 0 20 litros de un estilo de vino frutal y/o hidromiel.
¿Cuánto tiempo inviertes en determinar las mejores condiciones para tu sistema? ¡Ahorra tiempo y dinero!
Al finalizar el curso, el asistente, estará en capacidad de diseñar experimentos, seleccionar el modelo que más se ajusta a una situación específica y optimizar basado en los experimentos utilizando excel. Un enfoque orientado al análisis de los datos por regresión lineal.
Para la solución eficiente de problemas de la operación cotidiana de procesos industriales se requiere la mayor comprensión posible del funcionamiento del equipo y de cómo ocurre el proceso, es decir, qué fenómenos físicos y químicos están involucrados y cómo se relacionan.
Una comprensión pobre de lo que pasa en el proceso conduce a soluciones temporales que generan fallos recurrentes, a veces con síntomas similares. Incluso, puede que esa falta de comprensión conduzca a callejones sin salida en el diagnóstico de la falla, produciendo abandono de procesos u operaciones promisorias.
Es por eso que tener claro el funcionamiento y los fenómenos resulta un paso indispensable para cualquiera que quiera ejercer con solvencia la ingeniería de procesos.
Un camino para lograr esos objetivos es construir un modelo del proceso con su respectivo simulador. Dicho modelo puede ser tan simple como uno que solo contenga los balances básicos de masa y energía en estado estacionario, y obvio, que el modelo esté resuelto por sencillez en una hoja de cálculo sencilla tipo Excel.
¡Bienvenido al curso teórico-práctico sobre Gemelos Digitales (Digital Twins)! En este espacio, exploraremos las potencialidades de los simuladores de software libre EMSO y DWSIM como herramientas clave para la transformación digital en procesos químicos, bioquímicos y agroindustriales.
A diferencia de la simulación convencional, aprenderás a integrar modelos dinámicos con la automatización en tiempo real mediante Python, permitiendo optimizar operaciones y predecir comportamientos industriales de forma eficiente y accesible.
Derriba la barrera tecnológica del software licenciado, ¡Aprovecha las potencialidades de los simuladores libres DWSim y EMSO como herramientas para el modelado, la simulación, la optimización y el control de procesos químicos, bioquímicos y agroindustriales!
Curso teórico práctico donde aprenderás cómo preparar desde la cocina de tu casa, 6 o 20 litros de cerveza.
El curso está diseñado para proporcionar a los asistentes las herramientas teóricas y prácticas necesarias para proteger compuestos bioactivos (como vitaminas, antioxidantes y aceites esenciales), garantizando su estabilidad y liberación controlada en productos alimentarios funcionales.
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en las aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning (ML). Los desarrolladores utilizan Python porque es eficiente y fácil de aprender, además de que se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes. En este curso de Python Básico con Aplicaciones en Matemáticas, encontraras una oportunidad de acercarte a este leguaje de programación acompañado de un profesor del más alto nivel, tanto en el conocimiento teórico, como con la pedagogía necesaria para poner en práctica lo aprendido. La metodología de aprendizaje es completamente práctica, por lo cual comenzaras a programar desde la primera clase.
Este curso ofrece una formación técnica y práctica de 20 horas diseñada para transformar datos industriales en decisiones estratégicas mediante el uso de Machine Learning en Python. A través de ocho módulos, los participantes aprenderán desde los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado hasta la creación de soft-sensors, detección de anomalías y modelado de series temporales, todo aplicado específicamente a la optimización de procesos químicos y de manufactura. Es el programa ideal para ingenieros que buscan implementar modelos predictivos reproducibles, utilizar herramientas avanzadas como XGBoost y SHAP, y liderar la transformación digital en entornos de planta con un enfoque orientado a KPIs operativos.
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en las aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning (ML). Los desarrolladores utilizan Python porque es eficiente y fácil de aprender, además de que se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes. En este curso de Python con Aplicaciones en Modelos de Ciencia Ingeniería y Administración, encontraras una oportunidad de profundizar en este leguaje de programación acompañado de un profesor del más alto nivel, tanto en el conocimiento teórico, como con la pedagogía necesaria para poner en práctica lo aprendido. La metodología de aprendizaje es completamente práctica, aprendes haciendo. Este curso tiene una orientación hacia el uso de las principales librería de python que se aplican en la resolución de problemas matemáticos.
¿Cuánto tiempo inviertes en determinar las mejores condiciones para tu sistema? ¡Ahorra tiempo y dinero. Aprende a seleccionar el mejor modelo para el sistema de estudio en el menor tiempo posible!
En este curso, “Diseño de Experimentos Aplicados a la Industria en Excel” el asistente aprenderá a diseñar experimentos, seleccionar el modelo que más se ajusta a una situación específica y a optimizar basado en los experimentos utilizando excel. Un enfoque orientado al análisis de los datos por regresión.
Este curso se desarrolla en la modalidad de curso Híbrido.
Está conformado por tres subcursos
los dos primeros duran aproximadamente 40 horas y se desarrollan de forma asincrónica con la posibilidad de realizar consultas vía chat al profesor. El tercero se desarrollará bajo la asesoría del profesor de forma sincrónica y tiene una duración de aproximadamente 8 horas, en las cuales se desarrollará un trabajo práctico de un proyecto real de la industria.
Los cursos asincrónicos se apoyan en videos que contienen las grabaciones de los cursos "Estadística Aplicada a la Industria en Excel" y "Diseño de Experimentos Aplicados a la Industria en Excel", los cuales ya fueron desarrollados de forma sincrónica con la participación de un grupo de profesionales.
Luego de que los asistentes a este curso culminen con los dos cursos asincrónicos, se comenzará el desarrollo del proyecto.
A continuación se presenta la información académica del curso.
